【资料图】

对于仍在从Midjourney和Dall-E的AI支持图像生成中恢复的人们，有一些令人不安的消息：我们还没有达到人工智能的极限。

AI工具操纵图像的能力仍在不断增长。

最新的例子来自马克斯普朗克研究所的一篇研究论文。 目前，这仅是一篇研究论文，但是非常令人印象深刻，让用户拖动图片元素以更改它们的外观。

如果你还不明白，请看一个例子：

不仅可以通过简单的点击和拖动更改汽车的尺寸或将微笑变成皱眉，还可以像对待3D模型一样旋转图片的主题-例如更改某人面对的方向。另一个选项是通过几次点击来调整湖面上的反射或山的高度。

创建适合用户需求的视觉内容通常需要对生成对象的姿势、形状、表情和布局等属性进行精确灵活的控制。

控制生成的传统方法依赖于手动注释的数据或先前的3D模型。

然而，这些方法经常缺乏精度、灵活性和普适性。

为了解决这些缺点，马普研究所推出了DragGAN，这是一种新方法，允许用户交互式地将图像中的任何点“拖动”到目标位置。

关键词：